先行者创造建筑生成设计与人工智能工具

在2022年底,OpenAI意识到科技历史上最深刻的“产品适应市场”的例子;当聊天GPT获得100用户在四个星期。在短时间内从那时起,它已成为明显的加速释放时间表在谷歌,元,Adobe等所有的科技巨头已经坐在类似产品一段时间了,但是卡内的“创新者的困境”,不想破坏自己的利润丰厚的商业模式,他们犹豫了发动群众。

Sam Altman OpenAI都太高兴对公众打开潘多拉的盒子,现在感觉所有的研发已经存储了一些未来的目的,现在正在倾倒到消费市场。

像越来越多的建筑师我无法转移目光,和现在我们看到一波又一波的商业模式合并在一组特定的想法是直接适用于建筑、工程与施工(AEC)。整个空间以极快的速度移动,新版本和粗鲁的特性被推出了测试版只是让他们快速——这几乎是不可能的。

减少一些噪音(有很多),我决定是很有帮助的开始跟踪最引人注目的最早的行动者对瑞芭“工作计划”。工作的计划,或者“设计阶段”(相当于美国)是一个预先确定的路线图任何建设项目,跟踪项目的《盗梦空间》的生活从此刻的post-occupation建筑。

每个阶段都必须由设计团队完成特定的项目每个阶段的结果,这使得团队组织他们的努力在可预测的工作流。更简单,这意味着我们知道当。的产品是有关原子能委员会它必须知道哪个部分项目(s)的寿命是重点。在下面的图表中,我概述了选择20个产品,我看着,似乎为我们提供引人注目的东西,每个都有不同的影响。

也许不足为奇的是,创业显得非常专注于最初的项目阶段,预计“生成设计和人工智能”创新是最适用的。然而,有一些项目现在关注的中后期阶段,目标是解决更艰苦的和机械的工作架构师进行图纸生产和文档。

渐渐地,想法都是新兴的直接连接到供应链降低采购风险和成本——这也许指向方向发展的。随着时间的推移,我相信一个项目每个阶段的生活将改变在某种程度上这新一代的软件应用程序。

虽然大多数在名单的目的是建立原子能委员会软件工具,采用和使用更多功能工具如聊天GPT, Midjourney和Adobe萤火虫只是传播,这些可能会变得无处不在的工具在设计师的日常工作,担任生产助理和“代理人”,在设计师的指导下不知疲倦地工作。

如果你开始每个工作任务与问题”ChatGPT速度如何呢?”,你会惊奇地发现很多工作可以帮助你如果了解和指导的正确方法。

在接下来的几周内,我将分享一个系列文章关注四个关键趋势,我们可以观察到新兴的衍生设计与人工智能工具箱,和扩大他们的目标是解决实实在在的问题。这些将包括:

1。“汽车Optioneering”——一个模型编程来测试数以百计的集结和布局安排立即对网站的约束。

2。“混合拼贴”——我们能生产品质呈现视觉实验通过结合不同的图像和文本材料。

3所示。“杠杆起草”——我们与整个建筑原型,而不是逐行,使用简单的参数控制。

4所示。“Pre-procurement”——我们将能够离线测试采购更早地审查设计制造、定价和早期易于施工。

人们常说,大约90%的所有软件创业失败在第一年,但是忍受长期的10%从当前波可能会带来持久的改变我们如何工作,并将紧随其后的是一个更少的源源不绝的VC支持的项目,现在能够追求市场份额,以前遥不可及。许多架构师会目瞪口呆思考软件解决方案的概念试图做任何的核心架构师的工作,所以我们应该考虑这些公司坐在两个阵营;那些旨在增强建筑实践和那些旨在取代大量的一部分。

我赞成前者;的工具与良好的判断力合作的架构师和可以改进的工作实践和减少浪费和低价值机械工作目前由架构师的任务。

但是我也认为,技术创新我们正开始看到代表的开始更深刻的上下文的变化。正是在这样的背景下,我认为架构师需要快速反应和适应。